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人工智能系统发展趋势

2018-06-13报告大厅(www.chinabgao.com) 字号:T|T

  人工智能已经逐渐建立起自己的生态格局。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来更好地开展业务。人工智能技术将在智能语音、智能图像、自然语言处理等领域越来越成熟,像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。以下是人工智能系统发展趋势分析。

  人工智能系统发展趋势

  趋势一、人工智能将会成为一个热议的政治话题

  尽管人工智能可能会创造就业岗位,但是它也会导致一些人失业。例如,高盛集团预测无人驾驶汽车将会导致每月约25000位司机失业。在美国仓库工作的采购员和包装工人数量有100多万,如果大型仓库只需几十个人便可正常运营,这意味这100多万人中的很多人都会失业。

  在2016年美国总统大选中,特朗普总统将美国公民的失业问题归咎于全球化和大批移民,但是在2018年中期的总统大选中,由于大多的工薪阶层更多地将目光投向新科技领域,总统候选人的演讲话题将更多地转向自动化和人工智能。

  趋势二、算法和技术将会进行整合

  所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司(比如英特尔、Salesforce和Twitter)都紧跟在拥有大数据的公司后面,并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间,而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。

  随着像谷歌和Facebook这样的大公司不断地收购小公司,小公司手中的算法将被集成到大公司的核心平台或解决方案之中。谷歌收购了位于伦敦的DeepMind这家构建了通用学习算法的人工智能公司,目的就是为了获得比其他科技公司更大的商业优势。另一方面,Facebook收购

  Wit.ai

  是为自己的语音识别和语音接口提供帮助。它还收购了人工智能创业公司Ozlo,以改进其虚拟助理的技术。

  趋势三、BAT巨头交锋战略规划看齐人工智能

  在新智元“AI技术大会”当天,几位来自BAT的代表展开了2017年的第一次正面交锋。腾讯AI Lab 主任张潼正式出任后首次公开面对媒体,介绍了AI Lab从腾讯业务出发所开展的前沿研究方向和一些已经取得的成果。现任百度度秘事业部总经理景鲲畅谈了对话式人工智能的应用与未来。蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远分享了大数据和人工智能技术在金融领域的应用和挑战。阿里巴巴iDST研究员/资深总监华先胜则在演讲中分析了云上视觉智能能干什么、该干什么、现状如何以及关键挑战。

  百度度秘事业部总经理景鲲直言,虽然百度在AI领域技术积累深厚,处于世界领先地位,但在AI具体垂类落地、增强用户认知方面,仍需要相关企业共同协作,携手打造AI生态。“人工智能最大的挑战在于增强用户认知。对此,百度愿意全免费授权,开放资源,与其他企业一起共同将对话式AI场景落地。”

  各大互联网均已启动以AI为核心的战略规划。就在今年3月,李彦宏在发改委启动的深度学习国家工程实验室揭牌仪式上发出豪言,百度是深度学习国家队。3月9日,马云在阿里巴巴首届技术大会上宣布启动“NASA”计划,面向未来20年组建研发部门。22日,马化腾在腾讯2016年业绩发布会上表示,人工智能将成为未来业内的核心竞争力。

  趋势四、人机交互将得到改善

  Siri和Alexa大概是目前最受欢迎的人机交互工具,与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。例如,虽然机器已经被编程用于语音分析和面部识别,但机器还得做到根据你的声音来识别你的情绪,也就是进行情绪分析。

  制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。制造自动化将主要归功于人工成本节约,使用包括自动化、机器人和先进制造技术。非消费者解决方案的改进,例如在农业和医药领域执行任务的人机交互,也将在2018年流行起来。

  综上所述,人工智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新,持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式,同时刺激着科技市场成长和革新。未来几年之内,专业领域的智能化应用将是人工智能主要的发展方向。无论是在专业还是通用领域,人工智能的企业布局都将围绕着基础层、技术层和应用层三个层次的基本架构。以上是人工智能系统发展趋势分析。

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