2007-2008年中国客车市场研究年度报告

二、宏观环境分析 10
(一) 政策法律分析 10
1、《道路车辆外廓尺寸、轴荷及质量限值》标准 10
2、汽车产业发展政策 10
3、公路通行费标准 10
4、国家新消费税政策 11
(二) 经济分析 11
1、经济增长 11
2、城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 12
3、城镇人员从业状况 12
4、存贷款利率变化 14
5、财政收支状况 15
(三) 技术分析 17
1、节能技术 17
2、环境保护技术 18
3、安全技术 18
(四) 社会人口分析 19
1、人口规模分析 19
2、年龄结构分析 20
3、学历结构分析 20
4、能源和环境 23
5、城市交通拥塞因素 23
7、旅游业发展因素 23

三、市场分析 24
(一) 市场规模 24
1、国内客车产量规模 24
2、2007年客车出口规模 25
(二) 产品结构 25
1、大中型客车市场保持增长态势 26
2、推动轻型客车需求增长的因素多 26
3、微型客车市场主要在中小城镇 27
(三) 市场结构 27
(四) 品牌市场结构 28
(五) 市场特征 31
1、市场规模稳步增长，增长速度放缓 31
2、大中型客车需求呈增长态势 31
3、华东地区客车业发展迅速，市场占有率达到37.9% 32
4、客车出口量逐年增加，已占据全球很大的市场 32

四、市场竞争分析 33
(一) 集中度分析 33
1、行业前四名市场占有率 33
2、集中度状态描述及趋势 34
(二) 价值链分析 34
1、产业链结构 34
2、产业链主要环节盈利状况分析 35
(三) 行业生命周期分析 36

五、主要厂商分析 37
(一) 宇通集团 37
(二) 厦门金龙汽车集团股份有限公司 38
(三) 厦门金龙联合汽车工业有限公司 38
(四) 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 39
(五)安徽江淮客车有限公司 39
1、安徽江淮各年主营业务收入情况 40
2、主营业务分产品情况 40
(六)安徽安凯汽车股份有限公司 40
1、安徽安凯各年主营业务收入情况 41
2、分产品主营业务收入情况 41

六、市场发展趋势分析 42
(一) 市场发展趋势 42
1、市场规模将继续扩大 42
2、集中度仍将稳步提高 42
3、客车区域市场仍将呈现不平衡性发展 42
4、客车出口量继续保持快速增长 42
(二) 市场规模预测 43
(三) 市场结构预测 45

七、市场发展策略与建议 46
(一) 产品策略 46
(二) 价格策略 46
(三) 渠道策略 47
(四) 服务策略 47
(五) 品牌策略 48
(六) 市场投资机会建议 48
 
图目录
图 1  2002-2007年中国国内生产总值及增长情况 7
图 2  2002-2007年中国城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 8
图 3  2004-2007年中国城镇从业人员数量 9
图 4  1997-2007年中国存款利率变动情况 11
图 5  1997-2007年中国存款利率变动情况 11
图 6  2001-2007年中国财政收支状况 12
图 7  2001-2007年中国财政收支增长状况及财政收入占GDP比重 12
图 8  2001-2007年中国财政收支结构 13
图 9  1986-2007年中国人口数量与增长率情况 15
图 10  2006年末中国人口年龄结构 16
图 11  2005年末中国学历结构 17
图 12  中国客车行业各年客车产量情况 20
图 13　2006、2007年各车型客车出口情况 21
图 14  2006年各类客车产品所占市场份额 22
图 15  2002－2007年中国客车区域市场结构变化情况 23
图 16  2006年前10家大客企业销量市场份额 25
图 17  2006年前10家中客企业市场份额 26
图 18  2006年大客销量前四名的企业市场占有率 29
图 19  2006年中客销量前四名的企业市场占有率 30
图 20  宇通集团各年主营业务收入情况 33
图 21  安徽江淮主营业务收入情况 36
图 22  安徽安凯各年主营业务收入情况 37
图 23  2008-2012年客车产量和同比增长率 40
图 24  2008-2012年各区域市场的市场份额 41
 
表目录
表 1  按行业细分的城镇从业人员数量 11
表 2  2006年中国内地各省、市、自治区面积与人口状况 19
表 3  2006年前10家大客企业销量和市场份额 25
表 4  2006年前10家中客企业销量和市场份额 27
表 5  产业生命周期主要特征列表 33
表 6  宇通集团产销情况 35
表 7  主营业务分产品情况 37
表 8  分产品主营业务收入情况 38
表 9  2002-2007年客车产量和自变量数值 40
表 10  多元线性回归的数据预测(R2=0.991) 40
表 11  2008-2012年中国客车产量的预测 41