2025年无人驾驶汽车行业投资分析：商业化提速 企业营收与运营数据双爆发

  中国报告大厅网讯，2025 年，无人驾驶汽车行业迎来关键转折，头部企业加速全球市场布局，量产交付与运营数据持续改善，叠加成本下降等多重利好，行业正从技术验证稳步迈向规模化商业运营阶段。无人驾驶汽车的商业化进程提速，不仅体现在企业股价的亮眼表现上，更在营收增长、市场扩张、产业链协同等多方面呈现出强劲发展态势。

  一、无人驾驶汽车企业经营数据实现全面突破

  中国报告大厅《2025-2030年中国无人驾驶汽车行业发展趋势及竞争策略研究报告》指出，2025 年以来，无人驾驶汽车相关企业股价表现抢眼。截至 9 月 24 日美股收盘，9 月以来小马智行股价涨逾 50%，文远知行涨逾 20%，旗下拥有萝卜快跑的百度涨近 40%。

  营收方面，企业业绩增长显著。2025 年第二季度，小马智行总营收为 1.54 亿元，同比增长 75.9%，其中无人驾驶汽车相关业务收入同比增长 157.8%，来自乘客端的车费收入同比增长超 300%;截至 8 月 11 日，其第七代无人驾驶汽车已量产下线 200 余辆，累计测试里程超 200 万公里。文远知行同期营收为 1.27 亿元，同比增长 60.8%，旗下无人驾驶汽车业务营收为 4590 万元，同比增长 836.7%，占二季度总营收比例提升至 36.1%。百度旗下萝卜快跑的运营数据同样亮眼，2025 年第二季度在全球提供超 220 万次出行服务，同比增长 148%。

  市场布局上，无人驾驶汽车企业加速全球化扩张。小马智行继卡塔尔、韩国、卢森堡之后，正式进入新加坡市场，与当地最大交通运营服务商康福德高达成合作，计划待监管批准后率先在榜鹅地区启动自动驾驶出行运营，标志着其国际化战略进入加速期。文远知行旗下产品已斩获 7 国自动驾驶牌照，覆盖比利时、中国、法国、阿联酋、沙特、新加坡和美国，其中自动驾驶小巴 Robobus 于 9 月 19 日获得比利时首个联邦级别的 L4 级自动驾驶测试牌照。萝卜快跑则通过战略合作与区域拓展扩大影响力，7 月与 Uber 达成战略合作，计划将数千辆无人驾驶出租车接入 Uber 全球网络，率先在亚洲和中东市场推出;8 月宣布将通过 Lyft 平台在欧洲提供出行服务，计划于 2026 年率先在德国和英国部署第六代无人车并逐步扩大规模;在中国香港自动驾驶相关政策松绑后，半年内三度扩区，测试路段延伸至东涌和南区，覆盖更复杂的商业区与住宅区。

  产业链协同方面，无人驾驶汽车核心零部件合作持续深化。9 月，禾赛科技与美国某领先无人驾驶汽车企业深化合作，签订价值超 4000 万美元的激光雷达订单，计划 2026 年底前交付。哈啰发布的首款前装量产无人驾驶汽车车型 “HR1” 全套搭载 8 颗禾赛激光雷达，计划于 2026 年量产，2027 年于一线城市部署超 5 万辆。

  二、无人驾驶汽车行业发展聚焦成本控制与规模效应

  无人驾驶汽车企业经营情况的改善，核心得益于产业链成熟带来的成本下降，以及市场持续扩张形成的规模效应。随着技术迭代与产业配套完善，无人驾驶汽车的硬件成本正在显著下降，推动商业化进程加速，预计 2026 年，无人驾驶汽车的单公里成本将与传统出租车或网约车相当。

  不同市场的用户需求呈现差异化特征。在美国等高购买力市场，无人驾驶汽车客户展现出较强的支付意愿，用户更关注安全性而非价格;而国内市场中，无人驾驶汽车的目标客户仍将其视为传统网约车及出租车的替代品，价格敏感度较高。

  对于无人驾驶汽车相关企业而言，加快商业化推广落地意义重大。L4 级自动驾驶领域存在无人化与规模化两大核心门槛，企业至少需实现百辆车级别的全天候对外开放运营，才能在行业竞争中占据一席之地。当前，自动驾驶竞争已进入生态主导权争夺阶段，企业需构建技术、平台、车型的完整生态体系：技术端通过模拟仿真与真实数据结合突破 “长尾场景” 难题;平台端需拥有稳定的出行入口或流量资源;车型端则需实现低成本量产，为规模化运营提供支撑。

  三、无人驾驶汽车规模化落地仍面临安全与技术挑战

  尽管无人驾驶汽车行业发展迅猛，但安全与信任问题仍是其规模化落地的最大挑战。今年早些时候，交通事故引发了国内社会对汽车厂商 L2 级辅助驾驶技术的信任危机;在全球市场中，特斯拉在无人驾驶汽车运营中出现的交通事故，也对行业整体的业务推广速度产生了影响。

  技术层面，端到端架构虽在 L2 级驾驶辅助场景中已展现出一定技术潜力，但在当前发展阶段，暂不适合单独应用于对安全性要求更高的 L4 级自动驾驶场景，无人驾驶汽车的技术完善仍需持续投入与探索。

  总结

  2025 年，无人驾驶汽车行业迈入商业化提速的关键阶段，企业股价、营收、运营里程、市场覆盖等多方面数据均呈现爆发式增长，全球化布局与产业链协同不断深化。成本下降与规模效应成为行业发展的核心驱动力，而构建完整生态体系则成为企业竞争的关键。同时，安全信任问题与技术适配挑战仍需行业共同应对。未来，随着技术持续成熟、成本进一步降低以及监管体系不断完善，无人驾驶汽车有望实现更广泛的规模化落地，重塑全球出行市场格局。

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