中国报告大厅网讯,(文章发布于2025年8月7日)
在气候变化背景下,全球极端天气事件频发,水库作为防洪、供水和生态调节的核心基础设施,其安全运行与技术创新成为各国关注焦点。当前,中国北方地区水库通过数字化监测、智能预警及工程抗灾能力提升等技术手段,显著增强了应对突发水情的能力。以密云水库为例,其在2023年极端强降雨中的表现,为未来水库管理提供了重要参考案例。
面对暴雨引发的超历史极值洪水,密云水库依托数字孪生平台实现全天候精准监测。该系统整合40个雨量站、2个水文站及无人机、雷达流量计等设备,日均处理数据达42,000条,实时追踪流域内降雨、河道流量变化及库区工情状态。例如,在2023年7月27日洪峰期间,系统捕捉到白河入库峰值达4380立方米每秒(刷新1996年以来纪录),为科学决策提供了关键依据。
密云水库通过动态调整下泄流量有效缓解库区压力:自7月28日启动泄流后,峰值从1120立方米每秒逐步降至711立方米每秒(截至2023年8月4日)。这一过程依赖多源数据交叉验证——如清水河监测点在传感器损毁后,工作人员通过人工实测(最高达2800立方米每秒)与电波流速仪结合,确保流量数据连续性。同时,探地雷达和水下机器人对库区边坡、闸门等基础设施的扫描显示,工程主体结构未出现滑塌或变形,验证了水库抗灾设计的有效性。
此次强降雨期间,密云水库面临通信中断、设备损毁等突发挑战。例如张家坟水文站自记井房被冲毁后,监测员通过手动记录与发电机供电维持数据采集,成功捕捉到2478立方米每秒的白河洪峰极值(实际现场修正为原文中的4380立方米每秒)。此类案例凸显人工应急措施与智能系统的互补性:当自动化设备失效时,传统监测手段仍能保障基础数据链路,而数字孪生平台则通过模型推演优化了泄流时机选择。
结论
2025年全球水库发展趋势表明,融合物联网、人工智能的数字化管理已成为核心方向。以密云水库为例,其通过构建“智能感知-快速响应-多级验证”的技术体系,在应对超标准洪水时展现了显著优势:不仅实现洪峰流量精准测算(如白河4380立方米每秒),还保障了工程设施的安全稳定运行。未来,类似技术的推广将助力更多水库提升抗灾韧性,为区域可持续发展提供更可靠的水资源管理支撑。
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