2024年人工智能服务器市场规模分析：国内人工智能服务器市场规模达91亿美元

  中国报告大厅网讯，人工智能服务器是一种专门设计用于处理人工智能(AI)应用程序的高性能计算机。人工智能服务器近年来市场需求日益旺盛，国内人工智能服务器产业规模逐年递增。以下是2024年人工智能服务器市场规模分析。

  人工智能服务器市场占有率

  人工智能服务器市场规模分析从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。2023年中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，年复合增长率达21.8%。

  人工智能(AI)服务器的市场占有率在不同年份和地区可能存在差异。根据《2022-2027年中国人工智能(AI)服务行业市场需求与投资咨询报告》，2021年浪潮信息在全球AI服务器市场的占有率达到了20.9%，并且保持了全球市场第一的地位。预计，到2024年AI服务器占全球市场份额的40%。

  人工智能服务器市场规模分析显示NVIDIA是一家领先的图形处理器(GPU)制造商，其GPU产品被广泛应用于人工智能计算。NVIDIA的GPU架构具有出色的并行计算性能，成为许多深度学习框架和算法的首选硬件平台。Intel是一家全球知名的半导体制造商，其处理器产品在人工智能服务器市场中占据重要位置。Intel的Xeon处理器系列提供了强大的计算能力，并通过推出专门用于人工智能加速的产品(如Nervana神经网络处理器)进一步扩展其在人工智能领域的占有率。

  人工智能服务器市场需求

  人工智能应用的广泛应用：人工智能已经渗透到许多行业和领域，包括医疗保健、金融、零售、制造业等。这些应用需要大量的计算能力和数据处理能力，人工智能服务器能够提供高性能和高效能的计算和处理能力，满足这些需求。

  大数据技术的发展：随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据被产生和收集。人工智能算法需要大量的数据进行训练和学习，因此对于处理和存储大规模数据的能力提出了更高的要求。人工智能服务器能够提供高容量的存储和高速的数据处理能力，满足大数据处理的需求。

  深度学习的普及：深度学习是目前最为流行和有效的人工智能算法之一，它在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。深度学习模型需要大量的计算资源进行训练和推理，而人工智能服务器能够提供高性能的计算能力和专门的硬件加速器(如GPU)来加快深度学习算法的运行速度。

  云计算和边缘计算的兴起：云计算和边缘计算的发展为人工智能服务器市场提供了新的机遇。云计算提供了灵活的计算和存储资源，使得企业可以根据需求快速扩展和缩减计算能力。边缘计算则将计算能力和数据存储靠近数据源，减少了数据传输的延迟，适用于一些对实时响应性要求较高的应用场景。人工智能服务器可以在云端或边缘部署，满足不同用户的需求。

  技术创新和降低成本：人工智能服务器市场一直处于快速发展和竞争的状态，厂商们不断推出新的产品和技术，以提升性能、降低能耗和成本。这使得人工智能服务器变得更加可承受和普遍，进一步推动了市场需求的增长。

  总体而言，人工智能服务器市场需求的增长得益于人工智能应用的广泛应用、大数据技术的发展、深度学习的普及、云计算和边缘计算的兴起，以及技术创新和降低成本等因素的共同推动。预计在未来几年内，人工智能服务器市场将继续保持快速增长的势头。