AI赋能智能制造新突破 四川九洲完成大模型本地化部署探索多元应用

  中国报告大厅网讯，在人工智能技术加速渗透工业领域的背景下，企业通过高效利用现有算力资源构建垂直领域模型已成为推动产业升级的重要路径。四川九洲作为智能装备领域的先行者，近期在AI技术研发与产业化落地方面取得关键进展，为行业提供了可复制的创新范本。

  总结而言，四川九洲通过AI技术与工业场景的深度融合，率先实现了大模型在智能制造领域的规模化应用。其构建的"算力数据算法场景"协同体系，不仅显著提升了研发生产效能，更开辟了人机协作的新范式。随着后续在供应链优化、智能质检等方向的持续深耕，这种技术赋能模式有望成为制造业转型升级的重要驱动力量。

  一、32B/70B大模型本地部署降本增效

  公司控股子公司已成功将DeepSeekR132B和DeepSeekR170B两款消费级AI模型在自有算力资源上完成本地化部署。这一技术突破使企业在产品开发与测试验证环节实现效率跃升，同时大幅降低了构建专业领域大模型的基础设施成本。通过AI算法优化，研发周期缩短了约40%，关键参数配置时间减少65%。

  二、垂直领域应用拓展多维场景

  目前该系统已在五大核心方向展开深度探索：在工艺优化方面，通过机器学习分析历史生产数据，实现良率提升12个百分点；智能质检模块依托图像识别技术，缺陷检出准确率达99.3%；供应链优化系统则将物料调度效率提高30%，库存周转周期缩短25%。知识管理平台整合了超过8万份研发文档，构建起企业专属的知识图谱体系。

  三、人机协同推动生产模式革新

  在工业设计环节引入AI辅助方案后，新产品开发周期平均缩短18天；智能办公系统通过自然语言处理技术，使跨部门协作效率提升40%。公司特别注重工人赋能体系建设，在关键岗位部署AR辅助设备与智能培训平台，操作失误率下降35%，新员工上岗时间减少60%。

  四、全链条智能化重塑产业价值

  此次AI模型的深度应用不仅体现在单点技术突破上，更构建起贯穿研发生产管理的价值闭环。通过持续迭代垂直领域大模型，企业成功将算力资源利用率从42%提升至78%，年度运维成本降低约1500万元。这种"算法+场景"的创新模式，为制造业智能化转型提供了兼具经济性和实用性的解决方案。

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