2025年AI行业前景分析：A股上市公司年报揭示AI技术的强劲渗透与盈利增长

  随着人工智能(AI)技术的飞速发展，其在各行业的应用与影响日益显著。通过对A股上市公司2024年年报的梳理，可以清晰地看到AI技术对产业链的深度渗透与革新，以及其在商业落地上的强劲势头。AI不仅推动了企业的业绩增长，还重塑了传统产业的场景与生态，展现出蓬勃的生机与广阔的发展前景。

  一、AI板块盈利增长显著，行业活力凸显

  《2025-2030年中国AI智慧仓储行业竞争格局及投资规划深度研究分析报告》2024年，A股AI板块(按Choice数据分类)共有529家公司披露了年度财报，其中350家公司实现盈利，占比接近七成。这一数据充分印证了AI技术在商业应用上的成功落地，彰显出行业的蓬勃发展。在盈利公司中，计算机、机械设备、电子行业表现尤为突出，分别有119家、42家和39家公司实现盈利。其中，31家公司2024年的归母净利润超过10亿元，工业富联等4家公司归母净利润更是突破100亿元。道氏技术、全志科技、兆易创新等61家公司归母净利润同比增长超过100%(含扭亏为盈情况)。以工业富联为例，凭借AI相关业务领域的增长，公司2024年营业收入达到6091.35亿元，同比增长27.88%;归母净利润232.16亿元，同比增长10.34%。这些数据表明，AI技术已经成为推动企业业绩增长的重要力量。

  二、AI研发投入加码，技术创新动力强劲

  AI技术的快速发展离不开持续的研发投入。在529家A股AI板块公司中，有491家公司披露了研发费用，其中197家公司的研发费用占营收比重超过10%，格灵深瞳、科思科技、寒武纪等公司占比甚至超过100%。从增速来看，244家公司研发费用同比实现增长，岩山科技、阿尔特、沈阳机床、我爱我家等公司同比增长超过100%。2024年，AI成为半导体行业发展的重要驱动力，AI大模型的训练带动算力芯片需求激增，存储芯片市场也迎来复苏。全志科技、兆易创新、瑞芯微等公司2024年归母净利润同比均实现倍增。以瑞芯微为例，受益于下游AIoT各产品线需求的群体性增长，公司2024年实现归母净利润5.95亿元，同比增长341.01%。2025年一季度，AIoT市场增长迅猛，汽车电子、工业视觉、工业检测以及各类机器人等新兴应用快速增长，公司实现归母净利润2.09亿元，同比增长209.65%。国内AI大模型技术的开源化，为边缘、端侧的AIoT快速发展带来了全新机遇。

  三、AI重塑传统产业场景与生态，催生新应用场景

  2024年，AI技术持续深度渗透下游应用，在教育、医疗等领域不断开发新场景，为传统产业升级注入新活力。在医疗领域，技术突破与场景深化的双轮驱动格局显著。科大讯飞的讯飞医疗作为中国医疗人工智能技术服务医生和患者数最多的公司，在核心技术和业务拓展方面取得了显著进步。公司2024年智慧医疗营收达6.92亿元，同比增长28.18%。在教育领域，AI深入促进人机协同，实现更高效、个性化的学习。例如，豆神教育推出自主研发的端模一体教育产品豆神AI，打造“超拟人”AI导师。公司2024年实现归母净利润1.37亿元，同比增长334.04%。此外，还有大量AI应用新场景不断涌现。例如，杰创智能前瞻布局具身智能与安全结合的新赛道，基于对公安、消防、应急等应用领域的深度理解和准确把握，公司从事安保机器人业务的机器人被赋予智能识别、安全控制、感知导航、电磁网捕等能力，实现与物理环境的互动和自主执行任务。与此同时，AI也为快递物流、纺织服装、金属冶炼等传统行业注入创新动能，加快推动行业转型升级。在快递物流行业，AI算法、无人车、物流无人机等技术应用普遍提升了行业智能化水准，助推行业数字化转型。顺丰控股基于大模型技术，自研打造了顺丰“物流决策大模型”与“大语言模型”，前者能够智能分析和优化需求预测、线路规划及运营决策等。2024年，顺丰控股物流及货运代理业务的毛利为383亿元，同比增长19.65%，毛利率较2023年同期提高1.11个百分点。2024年宝钢股份智能化算力中心正式投运，成为目前国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI算力平台，实现125个智能化场景顺利投运，高炉炉热预测模型投运，热轧轧制过程控制实现大模型首次应用突破。

  综上所述，A股上市公司2024年年报揭示了一个清晰的信号：AI技术已经从概念炒作阶段步入实质经营贡献阶段。技术驱动、场景突破与应用渗透构成了产业发展的三重逻辑，推动AI技术在各行业的深度应用与创新。随着AI技术的不断发展与完善，其在更多领域的应用将为传统产业带来更大的变革与机遇，值得更多企业关注并积极投身于这一轮技术与商业浪潮。

更多人工智能行业研究分析，详见中国报告大厅《人工智能行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料，深度剖析各行业发展态势与趋势，为您的决策提供坚实依据。

更多详细的行业数据尽在【数据库】，涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。