蚂蚁国际与巴克莱银行携手AI技术应对全球外汇波动挑战

  中国报告大厅网讯，随着全球经济不确定性加剧，企业对外汇风险管理的需求持续攀升。在此背景下，蚂蚁国际与英国巴克莱银行达成战略协作，通过引入前沿人工智能技术优化外汇交易流程，为企业提供更高效的风险对冲解决方案。双方合作标志着金融科技在跨境金融领域的创新应用迈出重要一步。

  一、战略合作背景及初步成果

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国蚂蚁行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，全球金融市场波动加剧导致企业外汇成本攀升，传统风险对冲手段因预测精度不足常带来额外负担。蚂蚁国际与巴克莱银行共同开发的智能外汇管理系统，在初期阶段已成功完成集团内外汇交易落地。这一突破性进展验证了AI技术在提升跨境资金管理效率上的潜力，为后续规模化应用奠定基础。

  二、TST AI模型的技术突破与应用效果

  核心技术创新来自蚂蚁国际自主研发的时间序列Transformer（TST）AI模型。该模型基于先进Transformer架构构建，内置近20亿个专业参数，专门针对金融时间序列数据进行优化。通过融合最新预测算法，TST能以小时级、日频和周频的多维度精度，对企业的现金流及外汇敞口实现超过90%的预测准确率。这种高精度预测能力直接作用于交易量预判环节，有效降低银行因信息不对称产生的超额风险准备金需求，从而显著减少企业外汇对冲成本。

  三、技术落地与市场价值实现

  巴克莱银行已将TST模型深度整合至其核心外汇平台BARX NetFX系统。该平台服务覆盖全球电商和支付行业客户，在线交易处理能力得到全面提升。蚂蚁国际借助这一合作，能够为跨境企业提供更具竞争力的汇率报价，并在欧元、美元等主要结算货币上保持价格稳定性。双方实践表明，AI驱动的风险管理方案可使企业外汇成本降低约30%，同时将操作响应速度提升至分钟级。

  四、行业影响与未来展望

  此次跨国技术合作不仅解决了传统外汇对冲中的信息滞后痛点，更展现了人工智能在金融基础设施升级中的核心价值。通过精准预测和动态优化机制，TST模型成功实现了风险管控与交易成本的双重优化目标。随着全球贸易数字化进程加速，此类AI赋能的金融服务模式有望成为企业应对市场波动的标准配置，进一步推动跨境金融生态向智能化、高效化演进。

  此次蚂蚁国际与巴克莱银行的合作案例，充分证明了技术创新对实体经济的赋能效应。当前沿算法与全球化金融网络深度融合时，不仅能有效化解企业经营中的汇率风险，更将重塑全球支付体系的竞争格局。未来随着模型迭代和应用场景扩展，这种AI驱动的风险管理范式或将成为跨国商业活动的标准配置，为全球经济稳定发展注入新动能。

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