中国报告大厅网讯,国内依托地热资源开发的温泉旅游产业,经过数十年发展已经成为国内休闲度假市场的重要细分品类,其融合康养、住宿、休闲的属性,契合国内消费升级背景下消费者对短途度假产品的需求,发展趋势逐步向高端化、融合化方向演进。
国内温泉资源开发的监管体系经历过两次核心调整,2010年8月,原国土资源部开放中国温泉之都的申请,明确申请主体须为省会城市或计划单列市,且核心资源指标要求日可开采量达到2万m³,这一标准建立了国内温泉资源开发的最早资质体系,推动行业从无序开发转向规范化发展。2014年,根据《国务院关于取消和下放一批行政审批项目的决定》,取消中国温泉之乡(城、都)命名审批,行政准入门槛的移除,改变了行业的竞争逻辑。
政策松绑前,行业的核心壁垒是行政资质,优质资源集中在少数获得命名的地区,社会资本进入难度较高。取消审批后,行业的核心壁垒转为资源禀赋和运营能力,大量社会资本进入温泉旅游开发领域,推动项目供给数量快速增长。2025年签约落地的武汉索河温泉文旅综合体,总投资达到55亿元,项目以温泉康养度假为核心特色,是资本进入大型温泉综合体开发的典型案例。
原有的命名和星级认定体系并未完全取消,转为行业协会的自律性认定,依然保留了较强的品牌价值,获得星级认定和温泉之乡命名的项目,在消费者认知中拥有更高的信任度。全国范围内获得官方认定的温泉之乡和温泉之城,依然占据行业大部分的市场份额,广东作为国内温泉产业最发达的省份,共有8个地区获得中国温泉之城和温泉之乡称号,11家企业被中国温泉协会评为国家星级温泉企业,品牌优势突出。政策调整后的行业发展,既放开了市场进入,也保留了品牌分层,推动行业形成良性竞争格局,一定程度上避免了劣币驱逐良币的问题。
温泉旅游的核心产品载体是温泉酒店,价格是反映产品定位、区域供需关系的核心指标。现有公开数据覆盖了国内不同区域主流温泉度假酒店的参考价格,所有数据均为2026年8月天然温泉配套酒店的一晚客房价格,多数产品包含核心温泉体验权益,高端产品额外配套私密汤池、专属服务等增值内容,统计口径统一,具备区域对比基础。国内温泉资源分布与客源市场需求存在明显的区域差异,北方地区依托冬季冰雪资源打造冰雪+温泉的组合产品,冬季高端需求集中释放,推动整体定价偏高;西南地区依托天然高热地热资源,主打私密康养IP,高端产品定价领跑全国;华南地区周边短途自驾度假需求旺盛,产品覆盖从大众到高端全价格带,整体定价居中;华东地区依托长三角高收入消费群体,高端私汤产品占比偏高,头部产品定价接近西南顶级产品。
表1 2026年8月国内不同区域主流温泉酒店参考价格(元/晚)
| 区域 | 酒店名称 | 价格区间(元/晚) |
|---|---|---|
| 华南 | 广西贺州西溪森林温泉度假村 | 450-800 |
| 华南 | 广西桂林龙胜温泉酒店 | 550-900 |
| 华南 | 广东广州从化碧水湾温泉度假村 | 800-1000 |
| 华南 | 广东佛冈熹乐谷温泉度假酒店 | 700-1300 |
| 华南 | 广东珠海海泉湾海洋温泉酒店 | 900-1600 |
| 华东 | 浙江临安湍口众安氡温泉度假酒店 | 600-1100 |
| 华东 | 江苏南京香樟华苹酒店(汤山) | 2200-5000 |
| 华东 | 浙江宁海安岚酒店 | 2500-8000 |
| 西南 | 云南腾冲热海温泉酒店 | 600-850 |
| 西南 | 四川花水湾豪生温泉大酒店 | 650-1100 |
| 西南 | 重庆柏联酒店(北碚北温泉) | 3350-12000 |
| 北方 | 北京海湾半山温泉酒店 | 1100-1800 |
| 东北 | 吉林长白山皇冠假日酒店 | 1200-2200 |
价格分层清晰反映了不同区域客源消费能力与产品定位的匹配度,国内温泉酒店价格跨度从450元/晚到12000元/晚,完整覆盖大众休闲、中端度假、高端私密全层级需求。高端温泉酒店多主打私密汤屋、天然特色温泉IP、景观度假配套,依托核心客源地的高消费群体维持高定价,西南重庆、华东浙江的顶级产品定价领先行业,反映出高端度假需求的释放节奏快于大众市场。进一步拆解价格背后的产品逻辑,大众温泉酒店依托周边城市流量,走薄利多销的路线,主打家庭游、团队游,通过走量维持营收;高端温泉酒店主打小众度假、康养疗愈,走高客单低流量的路线,多数高端项目已经把温泉作为核心配套,融入亲子、研学、医美、中医药理疗等多种业态,通过多元业态提升整体溢价能力。广东佛冈熹乐谷拥有地下200多米深处87℃氡温泉资源,主打氡温泉康养IP,价格区间覆盖从中端到高端的多个层级,能够满足不同客群的消费需求,项目配套亲子乐园、研学基地等内容,非冬季入住率也能维持在较高水平,一定程度上解决了温泉旅游季节性波动的行业痛点。
国内温泉旅游市场的增长周期与大众休闲度假需求的升级趋势基本一致,2016-2020年,国内温泉旅游人数年均增速为15%,2017年全国温泉旅游行业游客接待量已经达到7.69亿人次,行业已经进入规模化发展阶段。2020年受疫情影响,跨区域旅游停摆,国内温泉旅游接待人数回落至6800万人,对应全年消费规模为470亿元,人均消费达到700元/人,数据逻辑匹配度较高,反映出疫情期间国内温泉旅游市场以本地周边消费为主,人均消费依然维持在较高水平。
2023年国内旅游市场全面恢复,温泉旅游产业也迎来反弹式增长,全年国内温泉旅游总收入约为1806.88亿元,对比2020年的470亿元,三年复合增速超过55%,增长速度快于整体旅游市场平均水平。消费特征层面,行业已经打破传统的冬季单一消费旺季的格局,逐步走向四季经营,夏季推出冷泉避暑产品,春秋推出康养度假产品,拉长了行业的经营周期,降低了季节性波动对企业营收的影响。
康养属性的深度挖掘是推动行业客单价提升的核心动力,早期温泉旅游以休闲洗浴为核心功能,客单价较低,近年来随着国内消费者对健康养生需求的提升,温泉康养成为行业增长的核心引擎。河北承德2023年温泉旅游的康养游客接待量达到198.49万人次,康养细分市场的增长速度明显快于整体市场。对比1972年德国温泉医疗相关消费占GNP的2%,且所有温泉开发受政府严格监管,国内温泉康养的市场渗透仍处于较低水平,医疗属性和康养价值的挖掘仍不充分,增长空间仍有待释放。
国内消费者对温泉旅游的需求已经从单一的洗浴休闲转向综合性的短途度假体验,多数成熟项目都已经增加了亲子游乐、户外运动、会议团建、乡村体验等配套内容,有效提升了客单价和复购率。不少依托核心城市周边的温泉项目,推出年卡、季卡等产品,锁定本地常客,提升了运营的稳定性,降低了跨区域旅游波动带来的风险。行业的竞争核心已经从资源开发转向运营服务,拥有更强运营能力的项目能够获得更高的盈利水平。

国内地热资源分布覆盖全国多数省份,从东北的长白山到西南的腾冲,从华北的汤山到华南的从化,都有规模化的温泉开发,但产业集聚效应最突出的区域是广东。广东依托珠三角庞大的周边游客源市场、丰富的地热资源、超过三十年的行业开发历史,形成了全国最成熟的温泉旅游产业集群,2023年多项公开统计数据能够反映其产业集聚的核心特征,所有数据均为广东省内温泉旅游产业的官方统计,口径统一可对比。
表2 2023年广东省温泉旅游产业核心统计数据
| 指标类别 | 数值 | 单位 |
|---|---|---|
| 中国温泉之城/之乡数量 | 8 | 个 |
| 国家星级温泉企业数量 | 11 | 家 |
| A级景区/省级以上度假区温泉企业 | 200 | 多家 |
| 首批温泉康养旅游创新企业 | 19 | 家 |
| 森林旅游示范基地(含温泉类) | 近250 | 个 |
| 惠州上榜广东温泉企业30强数量 | 7 | 家 |
| 惠州龙门上榜30强企业数量 | 6 | 家 |
广东温泉旅游产业的集聚特征清晰,核心产区惠州龙门贡献了惠州绝大多数头部温泉企业,形成了资源、品牌、运营协同发展的集群效应。从核心指标看,广东温泉产业的品牌化、康养化转型走在全国前列,近20家省级康养创新企业、200多家A级景区级别的成熟温泉项目,为全国温泉产业升级提供了可复制的样本,这一格局与珠三角旺盛的短途度假消费需求直接相关。进一步拆解产业集聚的形成逻辑,珠三角拥有超过6000万的城镇人口,人均可支配收入高于全国平均水平,周末短途自驾度假需求稳定,为温泉旅游产业提供了持续的客源支撑,加之广东温泉资源分布集中,交通基础设施完善,便于开发一体化的度假项目。
广东温泉产业的发展路径清晰,从早期的大众露天温泉浴场,到中端温泉酒店,再到现在的高端温泉度假综合体,产业升级节奏领先全国。目前广东已经形成了完善的分层竞争格局,头部企业依托品牌优势,已经开始向国内其他区域输出运营管理经验,品牌输出成为头部企业新的增长曲线;腰部企业主打差异化定位,依托不同的资源禀赋打造特色产品,比如森林温泉、乡村温泉、滨海温泉等,满足细分客群的需求;中小项目则依托本地客流,主打性价比,维持稳定经营。
产业集聚也推动了行业的创新融合,近年来广东市场率先推出温泉+中医药康养、温泉+民宿、温泉+研学、温泉+冰雪等多种融合业态,丰富了产品供给,提升了行业的整体盈利能力。这种创新也逐步向国内其他区域复制,推动全国温泉旅游产业整体向融合化方向升级。不排除未来国内会形成更多区域性的温泉产业集群,不同区域依托自身的资源特色和客源结构,形成差异化的发展路径,行业整体的供给质量会持续提升。
如需获取温泉旅游产业最新项目投资参考,可联系专业机构获取定制化研究报告,以下为本次分析核心洞察:
更多温泉旅游行业研究分析,详见中国报告大厅《温泉旅游行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料,深度剖析各行业发展态势与趋势,为您的决策提供坚实依据。
更多详细的行业数据尽在【数据库】,涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。