机器视觉应用广泛加速拓展 国内厂商纷纷加快布局市场

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　机器视觉应用广泛将加速拓展

　　数据显示，2013年至2015年我国工业机器人销量分别为36560台、57096台、66000台，全球占比分别达到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我国自主品牌工业机器人销量分别为9597台、17000台和22257台，全国销量占比分别为26%、30%和34%，自主品牌工业机器人市场已逐步打开。随着工业机器人市场快速增长以及生产精度的不断提高，机器视觉技术已成功应用到工业机器人中，并成为一项核心关键技术。

　　机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具来模拟人类视觉和思维的技术。自动化装备可分为传感检测、监控系统、执行机构三大类，机器视觉属于传感检测领域的自动化应用设备。机器视觉系统具有极高的分辨精度和处理速度，在诸多指标上达到或超过人眼的视觉能力，并可以通过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理人体无法感知的内容。此外，机器视觉系统还可以不间断工作，并具有成像指标客观可量化等优点。

　　2016-2021年中国机器视觉行业发展分析及投资潜力研究报告显示，从产品应用来看，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测等领域，目前还被广泛安装在工业机器人、数控机床等工业自动化产品中，属于自动化工程中的上游核心环节，在工业自动化进程中的应用较为广泛。数据显示，2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，同比增长10.5%。其中，美国是全球最大的机器视觉市场，占到50%的份额。我国机器视觉产业起步较晚，但近年来发展迅猛，去年市场规模达3.5亿美元，增速约22.2%。机构预计，未来几年，我国机器视觉产业将维持20%的增速，远高于全球的8.4%平均水平。

　　2015年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。

　　随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，能够为设备供应商带来更多的成本优势。

　　机器视觉增长迅速国内厂商纷纷布局

　　随着中国十三五规划强调制造业技术创新和中国制造2025战略的深入推进，在工业4.0时代，我国的机器视觉将迎来爆发增长。到 2021年，机器视觉全球市场价值预计将达285亿美元，2016-2020年期间，以8.4%的复合年增长率增长，而我国将维持20%的增长率，远大于世界平均水平。在这样广阔的发展前景召唤下，国内厂商纷纷加快布局机器视觉市场。

　　旷视科技：北京旷视科技有限公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。

　　格林深瞳：是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据，让计算机像人一样看懂这个世界，实时获取自然世界正在发生的一切，打造自然世界的搜索引擎。

　　陌上花科技(衣+)：衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。

　　码隆科技：是一家专注于引领深度学习与计算机视觉技术突破的人工智能公司，致力于打造全球领先的视觉决策引擎，并为企业提供国际领先、定制化的计算机视觉解决方案。

　　速感科技：是一家以机器视觉为核心的人工智能创业公司。目前公司的主要产品为以视觉跟随为核心的智能跟随机器人，面向智能无人机、机器人的系统化操作解决方案，并以机器视觉为主要核心模块面向不同应用用户进行定制化的系统设计。

　　图普科技：是一家站在人工智能前沿的创业科技公司，专注于图像识别整体解决方案。致力于打造新一代的计算机视觉理解和人工智能引擎，让计算机可以识人、识物，教会计算机看懂这个世界。

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