智能监控系统现状

　　传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态，或者用于事后分析，这种应用具有其固有的缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。

　　带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作等特征，做到主动收集、分析数据，并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。智能监控系统可以运行于服务器，也可以运行在基于DSP的嵌入式系统上，而后者已逐渐成为主流。

　　一方面，高清监控设备传递回来高清监控图像，才有可能对画面上的各种细节（人脸、车牌号等）进行识别；另一方面，网络化监控设备采用云端存储，传递实时图像，为实时动态分析提供基础。

　　智能监控是实现摄像头网络化和智能化：从标清到高清的跨越，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。高清摄像头不仅让人看得更清楚，也能让机器“看”得更清楚，从而让机器更容易从视频中“读懂”画面的内容，更准确地提取人们关注的有效信息。

　　从《2017-2022年中国智能监控系统行业发展前景分析及发展策略研究报告》了解，智能监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，在我国，这方面的研究近几年才开展起来的。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并最终推向实用。

　　由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多，还有待于进一步的完善。

　　智能监控系统会促使平台、存储、计算系统等重新做出架构调整，以构建行业未来的建设基础。因此，在业务应用中，智能化会成为基本的需求，而随着应用深度发展，将会促使安防智能化能够适应更多通用的场景，

更多智能监控系统行业研究分析，详见中国报告大厅《智能监控系统行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料，深度剖析各行业发展态势与趋势，为您的决策提供坚实依据。

更多详细的行业数据尽在【数据库】，涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。