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手机处理器排名

2018-04-16 17:04:49报告大厅(www.chinabgao.com) 字号:T| T

  中国报告大厅网讯,通过对手机处理器行业各项数据统计及用户评价,手机处理器排名前十的分别是苹果A11、骁龙835、麒麟970、苹果A10、麒麟960、联发科Helio X30、联发科Helio P60、骁龙660、骁龙820、骁龙652。以下对排名的详细介绍。

  手机处理器排名一、苹果A11

  A11处理器是苹果公司自主研发的处理器芯片 ,采用6核心设计 ,由2个代号为Monsoon的高性能核心及4个代号Mistral的低功耗核心组成。2017年9月13日凌晨 ,苹果正式发布了三款全新iPhone,他们分别是iPhone8、iPhone8Plus以及iPhone X,三款iPhone均搭载A11处理器。

  手机处理器排名二、骁龙835

  骁龙835(一般指高通骁龙处理器)是一款于2017年初由高通厂商研发的支持Quick Charge 4.0快速充电技术的手机/超轻薄笔记本电脑处理器。高通骁龙835芯片基于三星10nm制造工艺打造。10nm工艺相比14nm将使得芯片速度快27%,效率提升40%,高通骁龙835芯片面积将变得更小。

  手机处理器排名三、麒麟970

  麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。其最大的特征,是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU(Neural Network Processing Unit,神经元网络),用来处理海量的AI数据。

  手机处理器排名四、苹果A10

  苹果A10处理器是苹果公司所研发的第四代64位移动处理器。内置于iPhone7、iPhone7 plus之中。A10 Fusion 芯片的中央处理器采用新的四核心设计,拥有两个高性能核心和两个高能效核心。高性能核心的运行速度最高可达 iPhone6 的 2 倍,而高能效核心在运行时的功率则可低至高性能核心的五分之一。

  手机处理器排名五、麒麟960

  麒麟960首次配备ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心为A53,组成四大四小的big.LITTLE组合,GPU为Mali G71 MP8。与上一代相比,CPU能效提升15%(单核10%、多核18%),同时,图形处理性能提升180%,GPU能效提升20%,存储方面支持LPDDR4和UFS2.1,号称DDR性能提升90%,文件加密读写性能提升150%。

  手机处理器排名六、联发科Helio X30

  联发科Helio X30是联发科已经发布的一款新手机处理器。GPU使用Imagination PowerVR 7XTP,四核心,820MHz;内存支持提升到四组16-bit LPDDR4X 1866MHz,最大容量8GB,同时支持UFS 2.1;整合基带LTE Cat.10,支持三载波聚合,最大下载速率450Mbps,上传100Mbps。

  手机处理器排名七、联发科Helio P60

  Helio P60晶片采用arm Cortex A73和A53大小核架构,相较于上一代产品Helio P23与Helio P30,CPU及GPU性能均提升70%。12nm FinFET制程工艺则提升了Helio P60优异的功耗表现,大幅延长手机电池的使用时间。采用八核心大小核(big.LITTLE)架构,内建四颗arm A73 2.0 Ghz处理器与四颗arm A53 2.0 Ghz处理器;采用台积电12nm FinFET制程工艺。

  手机处理器排名八、骁龙660

  骁龙660采用了14nm工艺制造,并且配备了八核Kryo核心作为性能保障。高通承诺骁龙660在性能上要比骁龙653还有20%的提升。从之前骁龙653的28纳米工艺制程升级至更先进的14纳米工艺,在性能和功耗有明显提升,CPU性能提升20%,Adreno512 GPU比之前的510提升30%。

  手机处理器排名九、骁龙820

  Qualcomm骁龙820处理器专为提供创新用户体验的顶级移动终端而设计,Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起构筑了骁龙820之异构计算“铁三角”;基于骁龙 820 处理器的终端于2016 年上半年上市。

  手机处理器排名十、骁龙652

  高通骁龙652处理器采用了八核架构64位高性能核心ARM Cortex-A72作为CPU的一个集群,CPU包含4个1.8GHzA72大核+4个1.4GHzA53小核。GPU部分采用了最高550MHz主频的Adreno510,这颗GPU和骁龙808上的Adreno 418性能相当,具备高效处理能力,能够提供令人惊叹的视觉细节,同时不会对电池造成不必要的消耗,这主要归功于其采用了一个名为“UBWC(通用带宽压缩)”的技术。

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(本文著作权归原作者所有,未经书面许可,请勿转载)

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