人工智能行业多国谋求布局 数据制约人工智能发展

　　人工智能大数据企业无疑是近两年“独角兽”阵营中的明星，就在刚刚过去的2018年，包括商汤科技、旷视科技等多个企业都从前几年的低调布局转变为高调发声。2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，同比增长超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业发展。

　　人工智能行业多国谋求布局

　　在企业级应用高速增长的同时，世界各国开始以国家力量抢占人工智能竞争制高点，争相制定该领域的国家发展战略和规划，以抓住人工智能带来的新一轮产业变革的发展机遇，在日益激烈的新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

　　据路透社报道，美国总统特朗普2月11日签署一项行政命令，要求联邦政府机构把更多的资源和投资用于人工智能研究、推广和培训。这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划。

　　据英国广播公司2月13日报道，美国能够在人工智能方面保持世界领先的地位，是业界和学术界数十年的持续研发、政府拨款资助和人才源源不断从世界各地流入多种因素综合的结果。在人工智能发展的国家战略层面，姗姗来迟的美国无疑是各国中的后来者。

　　早在2017年3月，加拿大政府发布《泛加拿大人工智能战略》，成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能“三步走”的目标。2018年3月，法国政府公布《人工智能发展战略》，通过引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量，促进人工智能技术向其他经济领域转化。2018年4月，英国政府发布《人工智能行业新政》，该计划是英国政府工业战略的一部分，旨在推动英国成为全球AI领导者。2018年6月，日本政府发布《未来投资战略》，重点推动物联网建设和人工智能的应用。2018年11月，德国联邦政府正式发布人工智能战略，计划在2025年前投入30亿欧元用于推动德国人工智能的发展。

　　业内人士分析称，各国政府将人工智能列为国家发展战略，原因在于人工智能为各行业提供了良好的发展契机。世界各国越来越意识到，作为一项基础技术，人工智能正逐渐渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式发展，成为互联网浪潮中推动经济发展的新引擎。

　　数据制约人工智能发展

　　“限制人工智能发展的重要因素之一仍是数据。”杨歌还表示，企业在收集数据的时候会遇到很多困难，比如数据噪音及数据同源性等问题，这些都会导致最后的分析结果有差异。

　　以“数据同源性”的影响为例，如果数据同源性太高，无法形成有效的分析，最终呈现的结果就会是片面的甚至会是假象。

　　讲到这里，已经可以发现数据的重要性。作为人工智能产业链的上游，借“AI热”的东风，大数据企业的估值应该也不会低，但是事实上并非如此。

　　杨歌分析称，所有这些市场化的数据，同质化严重，溢价竞争力太低，导致大数据企业无法被高估值。相比之下，BAT等互联网巨头商业体量很大，有很多获取数据的渠道，而这些渠道是中小AI企业无法接触到的。

　　因此，对AI企业来说，市场上的数据无法满足它们的需要，但是自己采集数据的话又会遇到各种困难。沈阳新松机器人自动化股份有限公司高级副总裁王宏玉此前向《每日经济新闻》记者表示，人工智能在应用过程中常常涉及到很多隐私，包括个人隐私、企业隐私，现在新松机器人给用户提供的智能化生产线涵盖了这两类用户。

　　“目前我们提供的服务，理论上可以采集用户的数据，但实际上包括机器人、产线都是断网的，不让我们采数据，因为一旦这些数据被泄露以后，所有的生产工艺包括生产秘密都泄露了，这对企业来讲是大问题。”王宏玉表示，现在人工智能不是哪儿都能用的，各种限制比较多，新松机器人也不能轻易去触碰这些底线。

　　当然，数据只是影响人工智能发展的一个因素，并不是全部。当下，除了数据之外，硬件、算法、系统软件等基础层技术也都处在不成熟的阶段，这导致很多人工智能产品无法成为一个C端消费者能直接使用的产品。杨歌表示，今天的人工智能和1960年前后的计算机行业非常相似，仍处在大规模TO B阶段。

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