人工智能驱动数字技术革新，推动产业数智化转型

  中国报告大厅网讯，近年来，以5G、人工智能、大模型为代表的数字技术迅猛发展，成为推动经济高质量发展的重要引擎。今年前两个月，数字产业业务收入同比增长8.2%，展现出强劲的增长势头。我国已构建起覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，并在多个领域取得显著成果。高质量数据资源的开发利用，为人工智能技术的广泛应用提供了坚实支撑，进一步加速了产业数智化转型的进程。

  一、高质量数据资源是人工智能发展的基石

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国人工智能行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，人工智能的快速发展离不开高质量数据资源的支撑。作为人工智能应用的核心底座，数据资源对通用大模型和行业大模型的训练和优化起到了关键作用。近年来，我国在数据基础制度建设方面持续发力，明确提出加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，同时支持大模型在各行业的广泛应用。高质量行业数据集的建成，为人工智能技术的落地应用提供了丰富的数据基础。

  二、企业成为数据资源开发利用的主力军

  在数据要素市场化价值化的过程中，企业扮演着重要角色。数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，而在数字平台、金融等行业，这一比例可高达32%。企业在生产经营过程中形成或合法获取的数据资源，成为推动人工智能技术应用的重要来源。通过充分开发利用这些数据，企业不仅提升了自身竞争力，也为行业数智化转型提供了有力支持。

  三、数据与人工智能深度融合赋能行业应用

  数据要素与人工智能技术的深度融合，成为驱动产业数智化转型的关键动能。以通信行业为例，通过汇聚海量多源数据，企业在用户服务、反诈识别、民生服务等领域取得了显著成效。例如，利用网络资源数据、网络感知数据和历史投诉数据，企业能够主动修复客户感知；通过话务、漫游行为、终端等数据，构建反诈模型，有效甄别潜在“涉诈”号码；基于运营商位置数据及政务公共数据，企业为超过300家政企用户提供了大数据短信提醒服务。

  四、大模型技术加速行业智能化升级

  大模型技术的快速发展，为多个行业的智能化升级提供了强大动力。在通信领域，基于50万小时的脱敏音频数据集，业界首个支持50种方言自由混说的语音大模型成功落地。在教育、交通等领域，联合用户共同建设的99个行业数据集，涵盖了语义、语音、图像、视频等多种类型，推出了50余款行业大模型。例如，在政务热线领域，大模型的应用使一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。

  五、技术创新推动大模型能力持续提升

  大模型技术的不断升级，离不开技术创新的驱动。通过引入基于问题难度的大规模多阶段强化学习方法，大模型在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景的效果显著提升。同时，快慢思考混合训练方法的提出，进一步优化了模型的性能，使其能够更高效地满足用户需求。在司法、教育、医疗等重点行业，大模型的应用范围不断扩大，为用户提供了更加专业、可靠的智能支持。

  六、大模型技术加速工业领域智能化转型

  在工业领域，大模型技术的应用正在加速推进。从研发设计到生产制造，再到运营管理，大模型在多个环节展现出强大的赋能作用。例如，在平板显示行业，大模型的应用使产线排产时间降低了75%。未来，随着通用大模型和行业大模型的进一步研发，以及工业领域高质量数据集的加快建设，大模型技术将在更多行业发挥重要作用，为产业数智化转型提供坚实支撑。

  人工智能技术的快速发展，正在深刻改变各行各业的运作模式。高质量数据资源的开发利用，为人工智能技术的广泛应用提供了坚实基础。企业作为数据资源开发利用的主力军，通过数据与人工智能的深度融合，推动了行业数智化转型的加速。大模型技术的不断创新与落地应用，进一步提升了各行业的智能化水平。未来，随着技术的持续进步和应用的不断深化，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为经济高质量发展注入新动能。

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