2025年医疗市场数据分析：健康医疗数据要素流通框架体系的构建与展望

  在数字经济蓬勃发展的当下，健康医疗数据要素已成为推动医疗健康行业高质量发展的关键力量。随着相关政策的推进和技术的不断进步，健康医疗数据的流通与应用正逐步走向规范化和高效化。然而，这一过程中仍面临着诸多挑战，如何构建一个完善的健康医疗数据要素流通框架体系，成为当前亟待解决的重要课题。以下将从健康医疗数据要素流通面临的困难、框架体系的构建以及推动其落地的建议等方面展开详细探讨，旨在为医疗健康行业的数字化转型提供有益参考。

  一、医疗数据要素流通的现状与挑战

  《2025-2030年全球及中国医疗行业市场现状调研及发展前景分析报告》健康医疗数据要素在推动行业发展的同时，面临着诸多困难。技术层面，缺乏完善的流通基础设施，如能够支撑数据安全高效流通的虚拟空间或技术平台。体制方面，标准化的流通程序缺失，导致数据提供方和使用方之间存在信任问题。同时，监管部门对健康医疗数据交易的认知差异较大，缺乏实践经验与成功案例，监管标准不统一，使得有效监管面临挑战。社会层面，医疗健康行业内各主体对数据流通诉求各异，但都面临着缺乏规范化、高效且高质量的数据获取途径的困境，限制了数据价值的最大化利用，也阻碍了医疗健康行业的整体发展。

  二、医疗数据要素流通框架体系的构建

  医疗市场数据分析提到为解决上述问题，构建健康医疗数据要素流通框架体系显得尤为重要。该体系由健康医疗数据要素基础设施层、治理层、流通及交易层、应用层、监管层和保障层组成，各层定位和功能不同，均由数字化工具支撑。

  (一)医疗数据要素基础设施层

  基础设施层是框架体系的基础，包括网络基础设施、算力基础设施、安全基础设施和流通基础设施。其中，可信数据空间作为新型数据流通基础设施，基于共识规则连接多方主体，通过区块链等技术为交易双方提供安全、可控、可存证的环境。这一层为健康医疗数据的汇聚、处理、流通、应用、运营及安全保障服务提供了硬件和软件支持。

  (二)医疗数据要素治理层

  数据采集完成后，需要经过一系列治理流程，包括数据清洗、标准化翻译、脱敏等环节。随着数据量的增加，传统治理方式已难以满足需求，人工智能大模型和机器人流程自动化(RPA)的协同应用成为新趋势。例如，中山大学附属第六医院通过RPA技术优化数据处理工作，节省了大量人工时间，提高了数据治理效率。

  (三)医疗数据要素流通及交易层

  流通及交易层是框架体系的核心，包括数据上市准备、价格制定、产品试用、交易签约和产品交付五个关键步骤。数据上市准备涉及数据权属确认、质量评价和核验。其中，数据权属确认是资源能否顺畅转化为资产的决定性因素，当前已有通过第三方机构权属登记并公示的方法进行探索。数据质量评价和核验则确保了数据的合法性和合规性。价格制定方面，国外多采取基于用户需求的定价模式，但缺乏统一价值判断标准。国内则有基于市场的定价法和基于收入的方法等创新实践。数据产品试用、交易签约和产品交付环节则进一步规范了数据交易流程，降低了信息不对称带来的风险。

  (四)医疗数据要素应用层

  应用层是健康医疗数据要素流通的最终目标，数据在此层投入应用场景，用于训练专业模型，进而服务于分析决策、方案生成、模拟仿真、预测预判等多个环节。国家卫生健康委员会发布的相关指引明确了医疗健康领域的多个应用场景，为健康医疗数据要素的应用提供了方向。

  (五)医疗数据要素监管层

  监管层按照事前审查、事中监控、事后审计三个维度的需求，运用数字技术保障数据的安全流通。事前审查确保交易主体资质安全，事中监控保障数据处理和分析结果的安全，事后审计则通过区块链技术记录交易，保障数据审计的稳定性、安全性和可追溯性。

  (六)保障层

  保障层包括推动制度创新、开展研制标准和加强人才培育三个方面。通过构建“规则-场所-生态”制度框架，完善数据要素治理体系;制定涵盖确权、质检、核验、估值、流通/交易、应用、监管等多个环节的标准;培育多层次人才梯队，为医疗健康数据要素的流通与交易提供坚实保障。

  三、推动医疗数据要素流通框架体系落地的建议

  尽管健康医疗数据要素流通框架体系已具雏形，但距离真正落地运行仍存在一定距离。为推动其顺利实施，需从以下三个方面着手。

  (一)加强标准与立法建设

  强化数据要素市场发展的顶层设计，明确发展思路与主要任务，建立健全数据资源产权、质量控制、交易流通、跨境传输、安全保护等基础制度和标准规范。同时，完善数据要素市场发展的法律法规，明确健康医疗数据的分级分类规则，确立数据资产的合法身份，细化数据生成、确权定价、流通交易、安全管理等方面的法律条款与规章制度。

  (二)加大新兴技术应用

  建立可信且可追溯的卫生健康领域数据要素流通平台，涵盖数据资源登记、产权明确、估值模型构建及定价规则制定等核心交易活动。推进算力基础设施统筹布局，提升安全存储与算力资源调度能力，为数据加工、存储备份等算力需求提供支撑。

  (三)推进差异化交易

  以核心医疗集群和运营企业为中心，探索不同场景与级别的数据产品及服务的交易模式与定价策略。分析企业在多元化数据应用领域的交易需求，设计交易门户与环境，促进公共资源参与市场化配置的模式创新，推动产业链、创新链的深度融合与协同升级。

  四、总结

  健康医疗数据要素流通框架体系的构建为医疗健康行业的数字化转型提供了理论基础和实践依据。通过完善基础设施、优化数据治理、规范交易流程、强化监管和保障措施，能够有效促进健康医疗数据的流通与应用，释放数据价值，推动行业高质量发展。然而，这一过程仍面临诸多挑战，需要各方共同努力，加强标准与立法建设，加大新兴技术应用，推进差异化交易，以实现健康医疗数据要素的高效流通与充分利用，为医疗健康行业的未来发展创造更多可能。

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