中国报告大厅网讯，在全球能源格局不断变化以及数字经济蓬勃发展的当下，煤炭行业作为传统能源领域的关键部分，正处于深刻变革之中。2025年，煤炭行业在数字化转型方面已取得一定成果，煤矿智能化建设和企业数字化发展都有所推进，但也面临着不少阻碍其进一步发展的因素。深入了解煤炭行业现状、制约因素，并探寻相应的发展策略，对推动煤炭行业在数字经济时代实现高质量发展至关重要。
《2025-2030年全球及中国煤炭行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，煤炭行业积极响应国家政策，大力推动数字化转型与煤矿智能化建设，在多个方面取得了显著成效。
从数字基础设施建设来看，重点产煤省依托骨干企业建立了省级、区域级能源云中心和云平台。部分煤炭企业也将分散的管理系统和数据中心按照“一张网”架构进行整合升级，提升了数据处理和存储能力，为数字化转型奠定了基础。
数据要素价值释放方面也有进展。据中国煤炭工业协会调查，48%的集团已建设数据中台，68%的集团全面或部分开展数据治理，44%的集团利用大数据建模分析提升管理科学化水平。这使得企业内部数据孤岛现象有所缓解，数据开始在生产、管理等环节发挥作用，推动了煤炭工业数字经济规模的增长。当前煤炭工业数字经济总规模约7330亿-8270亿元，占煤炭工业总产值的比重为14.4%-16.2%，其中产业数字化规模占据主导地位，约占煤炭工业数字经济总规模的98%。
然而，煤炭行业数字化转型仍存在诸多问题。数字技术与煤炭行业的融合不够深入，“数据多而无用”“数据不出矿”的现象较为普遍。煤炭数据大多仅用于单场景局部分析，数据资源要素价值尚未充分挖掘，距离数字经济发展的要求还有较大差距。
(一)煤炭行业数据标准不统一
自煤矿智能化建设开展以来，智能矿山的标准体系设计由不同发起单位分别进行，导致形成了众多“标准体系孤岛”。这些体系之间缺乏有效协同和论证，存在交叉、冲突的情况，使得行业客户在实际应用中无所适从。这种数据标准的不统一，严重阻碍了煤炭行业数据的互通和共享，制约了行业数字化的整体推进。
(二)煤炭行业私有云模式导致数据融合困难
部分企业为保障数据安全，在煤矿智能化建设中采用私有云模式，以企业或机构为单元进行管理运维。这种相对封闭的模式虽然在一定程度上促进了本企业的信息化发展，但也造成了数据“墙”和数据孤岛，企业之间的数据难以打通，无法有效整合行业数据。煤炭资源开发全过程缺乏数据融合共享机制，进一步加剧了行业数据治理和融合的难度。
(三)煤炭行业缺乏统一的业务支撑平台
煤炭行业在数据治理方面缺乏有效约束和管控手段。一方面，数据基础积累薄弱，煤矿之间数据共享和互访受限，难以形成有效的数据资产;另一方面，对于数据化附加产品，尚未形成有效的评估办法和管理体系。此外，煤炭行业数据资产交易的生态环境也不成熟，限制了数据价值的充分挖掘。
(四)煤炭全产业链生产供给缺乏数字化手段支撑
目前，煤炭行业数字化管理尚处于初期阶段，产业链上下游信息不畅通，导致煤炭资源开发供给不均衡，需求变化难以准确把握，给国家能源安全稳定供给带来挑战。同时，煤炭产业链上下游协同所需的数据质量不高甚至缺失，缺乏有效数据支撑，限制了煤炭智能柔性开发供给体系的建设。
(一)建设煤炭行业统一的数据标准体系
煤炭行业统一的数据标准体系是实现数字化转型和数字经济高质量发展的关键。目前，国内虽已发布多种相关标准规范，但缺少专门的基础性统一数据标准规范。
应构建统一的数据编码体系，涵盖从原料采购到销售的产业链各个环节，对煤炭行业数据的命名、定义、结构和取值规则进行统一规定，确保数据的准确性和一致性。同时，加强数据标准体系的宣传和推广，开展针对从业人员的数据标准培训，提升其数据意识和技能水平，并与相关行业协会、研究机构合作完善标准体系，为煤炭行业数字化转型奠定坚实基础。
(二)建设煤炭行业级工业互联网平台
煤炭行业工业互联网平台对行业数字化和智能化发展至关重要。其总体架构包括基础设施层、平台支撑层、智能应用层、统一运营体系、统一安全管理和多端应用集成门户。
基础设施层整合硬件资源，实现计算、存储、网络等资源的统一管理和动态扩展;平台支撑层汇聚分发、治理、共享交换和分析数据，为智能应用提供支撑;智能应用面向煤炭产业链各相关方，提供定制化服务，实现数据价值对接;统一运维运营体系对各类资源进行统一管理;安全管理按照国家信息安全等级保护三级认证技术要求，保障平台信息系统安全。通过建设该平台，可构建煤炭产业互联网生态体系，推动行业转型发展。
(三)推进煤炭行业数字新技术突破
以数字中国战略为导向，依托国家顶级节点，构建“1+N+M”的数字化基础设施，升级行业网络。结合工业互联网标识解析体系，建立煤炭行业工业互联网标识解析二级节点、企业节点和公共递归节点，统一数据标准体系和行业编码规则，提升产业链各要素节点的管理、数据互认、系统互通和安全保障能力，打造煤炭行业数字经济新业态。
采用分布式网络、隐私计算加密、智能合约等技术，构建煤炭行业可信数据空间，实现数据的开放共享和可信流通，解决数据要素各参与方之间的安全与信任问题，促进工业数据要素市场化。
利用煤炭行业海量多模态数据和算法模型，建设人工智能大模型。该模型可应用于煤矿安全监测、故障诊断与维护、生产优化和智能化管理等多个方面，助力煤矿智能化升级，提高生产效率和效益，实现由“粗放管理”向“质量效益”的转变。
(一)实现煤炭行业数据价值转化
依托煤炭工业互联网平台和大数据中心，对煤炭产业链全过程进行数字化，汇聚全产业链数据资源。围绕数据的采集、传输、存储、建模、分析和可视化等环节，实现感知、互联、分析、自学习、预测、决策和控制技术的集成，为行业上下游企业、政府和协会等提供综合数据服务和技术赋能服务，构建以数据驱动、知识驱动为核心的煤炭产业互联网生态体系，深度挖掘数据价值，推动煤炭行业数字化转型升级。
(二)形成煤炭行业数据闭环管理体系
以数字化闭环管理机制推进两化融合管理体系建设，建立以行业元数据、主数据为基础的服务体系，打通各层级管理流程，构筑统一的数据、运营和决策架构。通过实时收集煤炭生产、运输、销售等环节的数据，利用大数据和人工智能技术进行分析挖掘，依据分析结果制定决策方案并优化生产流程，再将决策实施效果反馈回数据收集和分析环节，不断迭代优化，构建数字模型闭环管理体系，实现用数据分析、管理和决策，充分释放数据价值。
(三)推动煤炭行业全产业链数字经济发展
煤炭行业应持续加大在云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术方面的研发投入，加强煤矿信息化系统建设，实现煤炭资源及环境、矿井采掘工程、煤炭开采工艺、洗选储运和消费利用等全过程数字化。煤炭行业发展现状分析指出，积极引进智能采煤机、智能掘进机、智能机器人等先进设备，实现智能化生产和管理。
深化数据应用，以数据驱动煤矿运营管理，建设“智慧大脑”，挖掘数据价值，拓展数字技术应用场景。同时，适度开放数据资源，带动中小企业数字化转型。煤炭龙头企业应推动行业协作和生态共建，与数字化服务商、科研机构合作，共享数据资源，共同推动煤炭行业数字经济发展。
2025年，煤炭行业在数字化转型的道路上已经取得了一定进展，但也面临着数据标准不统一、数据融合困难、业务支撑平台缺乏以及全产业链数字化手段不足等问题。通过建设统一的数据标准体系、行业级工业互联网平台，推进数字新技术突破，以及实现数据价值转化、形成数据闭环管理体系和推动全产业链数字经济发展等措施，煤炭行业有望克服当前困境，在数字经济时代实现高质量发展。随着数字中国战略的持续推进，煤炭行业应抓住机遇，加速数字技术与行业的深度融合，让新质生产力为煤炭行业数字经济的腾飞注入强大动力，推动煤炭行业在新时代实现可持续发展，在全球能源格局中保持竞争力。
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