中国报告大厅网讯,近年来,随着农业机械化水平的不断提高,农机维修行业迎来了新的发展机遇和挑战。以山东省新泰市为例,该地区在农业机械化方面取得了显著成就,先后获得多项国家级和省级荣誉。截至2021年末,新泰市拥有大中型拖拉机4185台、小型拖拉机17807台、配套农机具43890台件,植保无人机保有量达67架。农机保有量的连年增长,也推动了农机维修需求的稳步上升。本文通过对新泰市农机维修行业的发展现状、新特点以及未来趋势的分析,探讨如何进一步提升农机维修服务能力,以满足现代农业发展的需求。
《2025-2030年全球及中国维修行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出,新泰市的农机维修网点经历了从快速扩张到优化整合的过程。在发展高峰期,全市登记的各类农机维修网点达145个,从业人员2203人。然而,经过近几年的调整,截至2021年末,营业机构减少至48个,从业人数降至240人。其中,农机4S店4个,具有“三包”维修服务职能的网点7个,合作社内维修点8个,普通维修网点29个。这一变化主要源于自然减员、农机4S店的成立以及机具智能化升级对维修人员专业能力的更高要求。
目前,普通维修网点的业务主要集中在“三夏”“三秋”季节,年综合维修量约200—300台次,营业额在2万—3万元,业务类型较为单一。相比之下,合作社维修点、农机4S店和“三包”服务点的维修量超过1000台次,营业收入可达8万—10万元,加上其他业务收入,综合业务收入较高。这些网点的从业人员年轻化,技术能力和设备条件显著提升,能够开展更为复杂的维修服务。
随着农机化高质量发展,新泰市的农机维修行业呈现出以下新特点:
(一)专业化与功能化分工日益细化
农机维修行业逐渐告别了布局分散、功能单一的小作坊模式。由于农机所有权回归业主,季节性使用和维修成为主流,大多数功能单一的维修网点已停业。与此同时,一些基础较好的综合维修网点抓住机遇,业务延伸至整机和零配件销售、信息化服务、生产作业等领域,部分网点还承担了政策性项目的实施。
(二)农机维修门槛提高
在农机购置与应用补贴、报废补贴政策的推动下,高质量、大型化、智能化的农机具成为作业主力,迅速淘汰了老旧机具。这些新型农机具质量高、故障率低,但维修门槛也更高,导致底子薄的单一功能网点被淘汰,农机维修行业进入优化发展的新时期。
(三)维修服务方式多元化
经过优胜劣汰,新泰市形成了以农机4S店、三包服务点及合作社内维修点为主导的三种主要维修服务方式。全市根据地理位置、农业生产需求及农机分布特点,成立了4家农机4S店,分别位于翟镇、果都镇、楼德镇和石莱镇。这4家4S店辐射东北部、中部、西部和南部四个区域,基本覆盖了全市20个乡镇街道,形成了各有优势的区域维修服务中心。
尽管新泰市农机维修行业取得了一定进展,但仍面临一些问题。首先,行业存在小而散、无序发展的现象,部分网点人员和场地不足,维修质量和服务难以保证。其次,维修技术专业化程度不够,缺乏机械理论基础,难以形成专业化优势。此外,部分网点设备老化,新材料、新技术、新工艺难以落实,存在安全隐患,部分机手还存在重使用轻维护的观念。
针对上述问题,提出以下建议:
(一)加大专业设备更新
设备是维修的基础。只有顺应技术进步和市场需求,才能提升农机维修行业的竞争力,实现可持续发展。
(二)加强人才培养
通过技术比武、厂商联合培训等方式,提升维修技师的技能水平。专业技术人员应深入一线,解决实际问题,提升技术能力。同时,吸引专业化人才和职业院校学生加入,为行业发展注入新生力量。
(三)突出主业,多业态发展
在突出主业的同时,拓宽服务渠道,实现维修、经营、作业等多业态发展。打造服务品牌,提升服务质量,争取政策支持,推进农机生产、销售、维修和使用协调发展,提高维修过程的贡献率。
(四)争取政策支持
积极争取上级部门对新型农业经营主体发展的扶持政策,拓宽农机合作社融资渠道,吸纳社会资金参与建设。农机维修行业现状分析指出,争取财政对农机具库棚建设的支持,引导新型农业经营主体在基础设施建设上加大投入,以适应现代农业发展需求。
(五)加快土地流转
通过土地流转,促进全程机械化深入发展,提高农机手和农民收入,增强农机合作社和农机大户的信心。
新泰市的农机维修行业发展历程反映了当前我国农机维修行业的整体趋势。随着农业机械化水平的不断提高,农机维修行业正朝着专业化、功能化和多元化的方向发展。尽管面临诸多挑战,但通过加大设备更新、加强人才培养、突出主业并拓展多业态发展,以及争取政策支持等措施,有望进一步提升农机维修服务能力,推动农机维修行业高质量发展,为现代农业发展提供坚实保障。
更多维修行业研究分析,详见中国报告大厅《维修行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料,深度剖析各行业发展态势与趋势,为您的决策提供坚实依据。
更多详细的行业数据尽在【数据库】,涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。