您好,欢迎来到报告大厅![登录] [注册]
您当前的位置:报告大厅首页 >> 行业资讯 >> AI技术赋能旅游行业,智能助手引领出行新体验

AI技术赋能旅游行业,智能助手引领出行新体验

2025-04-28 17:21:37 报告大厅(www.chinabgao.com) 字号: T| T
分享到:

  中国报告大厅网讯,随着“五一”假期的临近,旅游市场迎来新一轮热潮。各大在线旅游平台纷纷推出AI旅行助手,试图通过技术创新提升用户体验,抢占未来流量入口。从行程规划到个性化推荐,AI技术正在深刻改变旅游行业的服务模式。本文通过对比两家主流平台的AI旅行助手,探讨其在功能、体验和技术上的差异,为消费者提供参考。

  一、飞猪“问一问”:多智能助手协作,打造一站式服务

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国旅游行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出,飞猪的AI旅行助手“问一问”以其高效的多智能助手协作模式脱颖而出。当用户输入“4月28日从北京去绍兴进行4晚5天旅游”的需求时,系统在5秒内迅速响应,并通过路线规划师、交通调度师、酒店管家、攻略达人等多个智能助手协同工作,生成详细行程。这种“术业有专攻”的服务逻辑,极大提升了规划效率。

  在行程输出方面,“问一问”不仅以表格形式清晰呈现行程架构,还生成手绘行程图,并附上西湖、鲁迅故里等景点的经典照片,帮助用户快速建立初步认知。景点安排基于大众喜爱程度,并标注“兴趣人数”“榜单排名”等标签,如西湖被标注为“全国赏花景点榜第一名,2.8万人感兴趣”。酒店预订则兼顾位置便利性与性价比,例如推荐的全季绍兴鲁迅故里酒店,步行即可到达景区,平台评分4.7分。交通规划覆盖“大小交通”,如北京—杭州早班机600元,杭州—绍兴高铁1小时直达,鲁迅故里至沈园步行8分钟。

  此外,“问一问”支持预算灵活调整,覆盖交通、住宿、门票等细项,并整合当地旅游注意事项,实现机票、高铁票、酒店一键订购,真正提供一站式服务。然而,测试中也发现了一些问题,如未预订返程高铁票、行程生成时间较长(约4分钟)、预算未计算酒店折扣等。

  二、马蜂窝“AI小蚂”:深度追问与系统化攻略,展现专业优势

  马蜂窝的“AI小蚂”在行程规划中展现出深度追问与系统化攻略的特点。当用户输入需求后,系统会追问具体细节,如行程天数、旅行偏好、预算等,确保规划更贴合个性化需求。以“五日杭绍文化慢游”为例,“AI小蚂”从行程概览、预算安排、景点指南、美食探索、交通方案、住宿建议等九个角度进行规划,内容扎实且覆盖面广。

  在景点指南中,“AI小蚂”不仅列出核心景点,还提供开放时间、游览建议等深度信息。例如,鲁迅故里建议“避开中午强烈阳光,利用光影营造历史感”。每日行程安排劳逸结合,如第一天上午办理入住休息,下午漫步西湖。交通方案多样且对比清晰,如杭州至绍兴列出高铁、汽车、网约车的票价、特点及用时。

  尽管“AI小蚂”展现出“一书抵所有”的信息集合优势,但其视觉呈现以文字为主,缺乏图片、图表等辅助元素,易让用户阅读疲劳。此外,每人每日只能生成一次路书,单次生成需等待约40分钟,在时效性与交互性上仍有优化空间。

  三、技术对比:从电子书到智能助手的进化

  从技术架构来看,马蜂窝的“AI小蚂”更像是一款升级版的攻略电子书,其本质是向用户单方面输出知识。而飞猪的“问一问”则更像一位真正的智能助手,能够与用户进行实时对话,生成个性化行程。这种差异源于“问一问”采用的多模型融合、智能体协作、实时数据与不断进化的技术架构。

  飞猪通过三层思考架构确保行程规划的真实可信:第一层拆解至“景点好玩程度”等最小数据单元;第二层以商家真实出团数据为基准;第三层基于用户细分需求与公网数据,实现“千人千面”的行程描述。马蜂窝则通过双模型架构,结合攻略、游记等数据库内容进行交叉验证,确保信息准确无误。

  四、未来展望:AI赋能旅游行业,提升用户体验

  AI旅行助手的出现,标志着旅游行业进入智能化服务的新阶段。无论是飞猪的“问一问”还是马蜂窝的“AI小蚂”,都在通过技术创新提升用户体验。然而,AI并非替代传统服务,而是放大从业者的能力,让行业更聚焦于“创造美好体验”的本质。未来,随着技术的不断迭代,AI旅行助手将在个性化、实时性与交互性上实现更大突破,为消费者带来更智能、更便捷的出行体验。

  总结来看,AI技术正在深刻改变旅游行业的服务模式。飞猪的“问一问”以其高效的多智能助手协作与一站式服务脱颖而出,而马蜂窝的“AI小蚂”则凭借深度追问与系统化攻略展现专业优势。尽管两者在技术与体验上各有特点,但其共同目标都是通过AI赋能,为用户提供更智能、更个性化的旅行解决方案。

更多旅游行业研究分析,详见中国报告大厅《旅游行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料,深度剖析各行业发展态势与趋势,为您的决策提供坚实依据。

更多详细的行业数据尽在【数据库】,涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。

(本文著作权归原作者所有,未经书面许可,请勿转载)
报告
研究报告
分析报告
市场研究报告
市场调查报告
投资咨询
商业计划书
项目可行性报告
项目申请报告
资金申请报告
ipo咨询
ipo一体化方案
ipo细分市场研究
募投项目可行性研究
ipo财务辅导
市场调研
专项定制调研
市场进入调研
竞争对手调研
消费者调研
数据中心
产量数据
行业数据
进出口数据
宏观数据
购买帮助
订购流程
常见问题
支付方式
联系客服
售后保障
售后条款
实力鉴证
版权声明
投诉与举报
官方微信账号