2025年煤电行业前景分析：基于欧氏归一化的优化调度方法

  随着全球对碳排放的关注和政策的逐步收紧，煤电行业面临着前所未有的挑战与机遇。2025年，我国煤电行业在碳电双市场环境下，通过技术创新和优化调度，展现出显著的降碳潜力和经济效益。本文以煤电优化调度为切入点，探讨了在碳电双市场背景下，如何通过欧氏归一化方法实现煤电机组的多目标优化调度，为煤电行业的可持续发展提供了新的思路。

  一、煤电行业面临的碳电双市场挑战

  《2025-2030年中国煤电产业运行态势及投资规划深度研究报告》随着碳市场和重点企业碳配额制度的逐步完善，碳电双市场耦合运行成为必然趋势。作为主要碳排放来源的煤电机组，具有较大的减碳空间和调度优化潜力。在碳电双市场环境下，煤电企业不仅要考虑发电成本，还需兼顾碳排放成本，这对传统煤电调度模式提出了新的挑战。

  二、基于欧氏归一化的煤电优化调度方法

  煤电行业前景分析指出为应对碳电双市场的复杂环境，提出了一种基于欧氏归一化的煤电优化调度方法。该方法通过构建三维决策变量模型，综合考虑煤耗、碳排放和净收益三个目标，实现多台煤电机组之间的优化调度。通过仿真算例分析，以安徽省典型煤电机组为样本，结果表明，优化后的调度方法使煤电机组碳排放水平平均降低约35.73%，与单目标优化调度结果相比，综合效果显著提升。

  三、煤电调度优化的多目标函数

  (一)总煤耗最小

  通过三次曲线拟合煤电机组的煤耗与机组出力关系，优化调度以实现总煤耗最小化。仿真结果显示，优化调度能够有效降低煤耗，特别是在大容量机组中效果更为明显。

  (二)碳排放最小

  通过分段函数拟合煤电机组的碳排放与机组出力关系，优化调度以实现碳排放最小化。仿真结果显示，优化调度能够显著降低碳排放，特别是在低负荷率下效果更为显著。

  (三)利润最大

  通过综合考虑售电收益和发电成本，优化调度以实现利润最大化。仿真结果显示，优化调度能够在降低碳排放的同时，实现较高的经济效益。

  四、煤电调度优化的约束条件

  优化调度需满足系统功率平衡、机组输出功率上下限以及爬坡率等约束条件。通过合理设置这些约束条件，确保优化调度的可行性和稳定性。

  五、煤电优化调度的算例分析

  以9台不同容量的煤电机组为例，通过仿真分析了不同调度模式下的煤耗、碳排放和净收益情况。结果显示，优化调度能够有效降低煤耗和碳排放，同时提高经济效益。特别是对于低容量机组，优化调度的降碳效果更为显著。

  六、煤电优化调度的全局最优解

  通过欧氏归一化方法，将多目标优化问题转化为单目标问题，求解得到全局最优解。仿真结果显示，全局最优解在降低碳排放和提高经济效益方面均优于传统单目标优化调度方法。

  总结

  2025年，煤电行业在碳电双市场环境下，通过基于欧氏归一化的优化调度方法，实现了煤耗、碳排放和净收益的多目标优化。该方法不仅为煤电企业在碳电双市场中的优化调度提供了技术支撑，还为省级电网煤电机组集群在碳电耦合市场下的调度策略提供了经济、环境和社会效益的整体评估。未来，随着碳市场和电力市场的进一步融合，煤电行业需不断创新优化调度技术，以实现可持续发展。

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