数字经济时代的数据矿产：从“内循环”到“外循环”的突破

  中国报告大厅网讯，在数字经济的浪潮中，数据已成为核心生产力。然而，尽管数据的重要性日益凸显，其价值释放却面临着诸多挑战。当前，海量数据仍处于“原矿”状态，缺乏有效的加工和融合，导致数据孤岛现象普遍存在。与此同时，信任缺失使得数据流通和验证成为难题。如何通过可信数据空间推动数据的高效流通和融合利用，已成为数字经济进一步发展的关键。

  一、可信数据空间的构建与农业普惠金融的创新

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国矿产行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，在黑龙江佳木斯，农业数据的价值正在通过可信数据空间得到释放。佳木斯市整合了包括生产者种植补贴、耕地地力补贴、农机购置补贴、土地确权台账等超5万条农业数据，并通过规范化授权运营的模式，依托国有数据运营公司，结合区块链、密态计算等技术，融合卫星遥感、农户个人授权等多源数据，建立了用于农贷的普惠金融体系架构。这一创新模式不仅让农户贷款变得更加便捷，还通过实时掌握农户真实经营情况，有效判定风险，为农户信贷提供数据支持。自4月初上线以来，这一体系在20多天内完成了100多笔贷款投放，充分释放了沉淀在政府报表中的公共数据价值。

  二、从主体信任到技术信任的转变

  可信数据空间的核心在于通过技术手段建立信任机制，保障数据在空间内流通、加工和验证的安全性。当前，数据流通面临的最大挑战之一是信任缺失。许多数据源方宁愿让数据闲置，也不愿承担数据加工带来的风险。可信数据空间通过技术信任体系，确保数据在空间内不会被泄露或滥用，从而推动数据的高效流通和融合利用。未来，我国计划到2028年建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，这将为数据要素的跨行业、跨区域流通提供坚实基础。

  三、高水平安全保障是释放数据价值的关键

  数据要素价值释放的核心在于流通与应用的效能，而高水平的安全保障则是实现这一目标的关键。当前，海量数据仍处于“原矿”状态，缺乏初级加工和处理，多源数据融合难，难以形成高价值数据产品。可信数据空间通过推动跨主体、跨行业、跨区域的数据可信流通和融合利用，能够在保障数据安全的前提下，充分挖掘和验证数据的价值。这一过程需要持续攻克核心技术，优化审批流程，释放政策红利，从而为数据要素的高效流通和利用提供有力支持。

  在数字经济时代，数据作为核心生产力，其价值的充分释放依赖于可信数据空间的构建。通过技术信任体系，可信数据空间能够有效解决数据流通中的信任缺失问题，推动数据的高效加工、融合和验证。未来，随着可信数据空间的广泛应用，数据要素的跨行业、跨区域流通将更加顺畅，为数字经济的进一步发展提供强大动力。

更多矿产行业研究分析，详见中国报告大厅《矿产行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料，深度剖析各行业发展态势与趋势，为您的决策提供坚实依据。

更多详细的行业数据尽在【数据库】，涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。